Elég egy targoncás? – Rakodási kapacitás vizsgálata szimulációval
Rakodási kapacitás vizsgálata szimulációval
A diszkrét esemény-vezérelt szimuláció ma már nem csupán egy „nice to have” eszköz a gyártási és logisztikai rendszerek tervezésében. Valódi döntéstámogató megoldás az optimalizálás, kapacitástervezés és folyamatfejlesztés területén. A Digital Factory csoport – amely többek között szimulációs projektek megvalósításával foglalkozik – a Siemens Plant Simulation szoftver segítségével a valós gyártási és logisztikai folyamatok digitális mását (digitális iker, digitális árnyék) hozza létre. Ezen modellek segítségével kockázatmentesen vizsgálhatjuk az adott rendszer működését, a rendelkezésreálló kapacitásokat és a szűk keresztmetszeteket. Egy egyszerű kamion lepakolási folyamat modellezése is jól mutatja, hogy már néhány objektumból felépített rendszerrel is értékes információkhoz juthatunk. Csak néhányat említve a rakodási idők, erőforrás-kihasználtság és átfutási idők és rendszerhatékonyság kapcsán.
A szimuláció előnye
A szimuláció egyik legnagyobb előnye, hogy a rendszer fejlesztési és optimalizálási ötleteket a digitális térben tesztelhetjük, mielőtt a valós rendszerben bármit is megváltoztatnánk. Egy alapfolyamat esetén – kamionok érkezése, targoncás raklaplevétel, beszállítás a gyárba, szállítószalagos továbbítás, majd robot általi lepakolás – a logisztikai folyamat szimulációs modellje rövid idő alatt felépíthető és futtatható. A modell paraméterezésével pillanatok alatt kipróbálhatók különböző kapacitástervezési és erőforrás-optimalizálási forgatókönyvek:
- Elegendő-e egy targoncás a folyamatos kiszolgáláshoz, vagy két targoncával jelentősen csökkenthető a lepakoláshoz szükséges idő?
- Hol alakul ki forgalmi torlódás – a gyár bejáratánál, a szállítószalagnál vagy a kamionoknál?
Az ilyen kérdésekre a digitális térben percek alatt választ kaphatunk, míg a valós rendszerben ezek tesztelése idő- és költségigényes lenne.
A lenti videóban bemutatott egyszerű példa célja éppen az, hogy megmutassa: a szimuláció nem feltétlenül komplex, hónapokig épülő modellekkel kezdődik. Már egy alap ipari logisztikai folyamat szimulációja is szemléletesen demonstrálja, hogyan használható a Siemens Plant Simulation szoftver gyártási és logisztikai kapacitástervezésre, erőforrás-optimalizálásra és döntés-előkészítésre. A digitális modell lehetőséget ad arra, hogy még a fizikai megvalósítás előtt adatvezérelt stratégiai döntéseket hozzunk, csökkentsük a bizonytalanságot, és megalapozottan fejlesszük a rendszer teljesítményét és logisztikai hatékonyságát.
2024-ben szerzett MSc diplomát mechatronikai mérnökként a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem intézményében. Szakmai pályafutását az EPIC InnoLabs Kft. csapatában kezdte szimulációs mérnökként, ahol 2021-től részmunkaidőben, majd főállásban is hazai és nemzetközi projektek szimulációs modelljeinek fejlesztésén és elemzésén dolgozott. Jelenleg az EGT digitális transzformációs tanácsadója, kiemelten digitális gyártási megoldásokkal, szimulációs modellfejlesztéssel, projektfelméréssel és ajánlatadással foglalkozik. Vendégelőadóként több alkalommal tartott előadást a Debreceni Műszaki Egyetem hallgatóinak anyagáram-szimuláció témakörben.